Grid computing - menos custos com maior desempenho



Podemos caracterizar a computação empresarial em basicamente 3 classes, que são: Pequeno porte - que inclui computadores pessoais de baixo custo. Médio porte - inclui workstations com alto nível de redundância, principalmente de dados e alimentação. Grande porte - inclui mainframes, redundantes por natureza e alto custo Empresas que precisam processar enormes quantidades de informações, distribuir recursos e gerenciar sistemas distribuidos geralmente utilizam a plataforma de médio porte, adaptando-se para garantir alto nível de redundância (RAID, fontes de alimentação extra, etc), porém quando esse nível é alto demais, utilizando processadores extras, por exemplo, essa plataforma se aproxima demais da computação de alto nível, onde predominam os mainframes que já possuem redudancia de informações e de hardware (exemplo: quando um HD queima, o próprio mainframe se encarrega de trocar o antigo por um novo sem desligar a máquina e sem perder informações, pois tudo que é gravado em um disco rígido é copiado pra outros, a fim de garantir a segurança dos dados). Porém mainframes geram altíssimos custos, tanto na compra, manutenção e custos de profissionais qualificados à lidar com eles. Foi pensando nisso que empresas como a Google, investiram na Grid computing. A idéia consiste basicamente em distribuir enormes tarefas para vários computadores de pequeno porte. Por exemplo: Fazer uma pesquisa de preços em um data warehouse com 50 terabytes de informações e calcular com base nos dados e em outros parâmetros, qual deve ser o preço de um novo produto no próximo mês. O processamento dessa tarefa, pela grid computing, é dividido em várias máquinas. Todas trabalhando como se fossem partes de apenas uma máquina bem maior e mais robusta. Quanto ao desempenho do processamento de uma tarefa desse nível, uma rede (grid) teria desempenho igual ou melhor do que um mainframe, com um custo bem menor, pois muitas máquinas de pequeno porte geram menos custos na compra, na manutenção e na usabilidade do que um mainframe. Podemos citar como exemplo de processamento que utiliza a grid computing, a própria pesquisa do Google. Foi o método ideal que a empresa escolheu para processar tamanha quantidade de informações em tão pouco tempo. Leia mais em: http://www.estilofacil.com/blog/tendencias/grid-computing-menos-custos-com-maior-desempenho/
Autor: Anderson Nunes da Silva


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