Utilização de técnicas de mineração de dados para análise de Tags na WEB
Atualmente a grande quantidade de informação que é produzida na web faz com que os sistemas de recuperação de informação tenham uma sobrecarga de dados e ainda assim precisam ter desempenho satisfatório para o usuário que deseja organizar e recuperar um determinado item importante para si. Sendo assim temos os meios de indexação tradicionais, que seriam os buscadores conhecidos por muitos, e ainda outras técnicas que permitem que o usuário faça a própria indexação do conteúdo por meio de marcações associadas ao mesmo. Essas técnicas também são conhecidas como indexação social. Esta indexação é feita por pessoas comuns que associam ao conteúdo indexado palavras chaves conhecidas como tags ou marcações.
A relação da palavra usada com o conteúdo indexado é uma preocupação, já que se pode usar qualquer coisa, mesmo algo que não tem nada haver com o documento.
Hoje em dia, há a necessidade do surgimento de novas técnicas para tornar a web mais utilizável e poderosa. Uma delas que podemos citar é a Web mining ou Mineração na web. Esse novo método consiste basicamente em usar técnicas de mineração de dados na web para identificar novas relações, classificações e organizar o conteúdo espalhado pela Internet.
O trabalho consiste em pesquisar técnicas de Data mining e Web mining, identificar, verificar e analisar através desses meios padrões utilizados por usuários na nomeação das marcações. Para avaliar o que é proposto serão usados sistemas que adotam o uso de marcações, como por exemplo, o Del.icio.us e o Flickr(), estes sistemas têm como finalidade auxiliar o processo de atribuição de significado e organização da informação, deixando para as pessoas o papel mais importante no processo e ferramentas de mineração de dados para tentar gerar regras de associação das marcações com o conteúdo indexado.
Palavras-Chave: Marcações, Indexação social, Data mining, Web mining.
Autor: Gustavo Vieira
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